人工神经网络原理及仿真实例
时间: 2015-10-11 来源: 标准下载无忧 点击数:21世纪高等院校电气信息类系列教材人工神经网络原理及仿真实例》以神经网络结构为主线，以学习算法为副线，详细介绍了神经网络结构和算法步骤，目的是使读者易看懂，能动手，会应用。主要内容包括：人工神经网络简介、单层前向网络及LMS学习算法、多层前向网络及BP学习算法、支持向量机及其学习算法、Hopfield神经网络与联想记忆、随机神经网络及模拟退火算法。竞争神经网络和协同神经网络。每章均给出了基于Matlab的仿真实例及练习。
图书信息
- 图 书 名：
- 人工神经网络原理及仿真实例
- 作 者：
- 高隽
- 出 版 社：
- 机械工业出版社
- 出版时间：
- 2003-8-1
- ISBN No：
- 9787111125914
图书目录
出版说明
前言
致谢
第1章 引言
1.1 人工神经网络简介
1.2 人工神经网络的发展历史
1.3 人工神经网络模型
1.4 人工神经网络的分类及学习规则
1.5 人工神经网络的信息处理能力
1.6 人工神经网络的应用
1.7 人工神经网络与人工智能
1.8 习题